SemaphoreSemaphore是一种有限资源的进程同步管理机制，就好比今天去银行进行业务办理，所有的办理业务的人员都会拿到一个号码，而后这个号码会被运营的业务窗口进行叫号，被叫到号办理者就可以获得当前银行处理的业务操作能力。 Semaphore（信号量）类本质上是一种带有计数功能的进程同步机制（“acquire()”方法为减少计数，“release()”方法为增加计数），当可用信号量的计数为

Lock并发进程的执行如果要想进行同步处理，那么就必须对一些核心的代码部分进行同步，所以在Python中提供了一个Lock的同步锁机制，利用这种锁机制可以实现部分代码的同步锁定，保证每一次只允许一个进程执行这一部分的代码。 售车票程序锁机制处理12345678910111213141516171819202122232425262728293031# coding: UTF-8import mu

数据同步 在整个的操作系统之中每一个进程都有自己独立的数据存储单元，也就是说不同进程之间是无法直接实现数据共享的，后来依靠了管道流以及Mananger类来实现了进程之间的数据共享，那么就相当于打通了不同进程之间的限制，但是这样一来那么就会出现另外一种需求：不同的进程在操作同一个资源（或者说是某几个资源）的时候就必须去考虑到数据同步的问题了。 进程不同步所带来的问题如果要想清楚同步的概念，那么首先

Manager 不同进程之间虽然可以通过管道的形式（subprocess中的输入和输出都是通过管道）可以实现数据的传输，但是如果每一次的操作都是通过管道进行处理，那么实际上就会非常的麻烦，所以为了进一步简化不同进程之间数据共享的设计问题，所以提供了一个Manager类 测试：跨进程的列表1234567891011121314151617181920# coding: UTF-8import m

subprocess模块 subprocess是一个非常有意思的程序支持，它可以采用管道的形式去启动操作系统的另外一个进程，并且还可以获取此进程的相关信息，subprocess是一个单独的模块，这个模块直接进行call()函数调用即可。 执行命令123456# coding: UTF-8import subprocessdef main(): subprocess.call("d

队列缓冲 不同的进程彼此之间可以利用管道实现数据的发送和接收，但是如果说现在发送的数据过多并且接收处理缓慢的时候，那么这种情况下就需要引入队列的形式来进行缓冲的操作实现。 multiprocessing.Queue是多进程编程中提供的进程队列结构，该队列采用FIFO的形式实现不同进程间的数据通讯，这样可以保证多个数据可以按序实现发送与接受处理 此时的队列一定要使用多进程模块之中提供的队列类，才

进程数据独立 进程是程序运行的基本单位，那么每一套程序内部都一定有属于自己的存储数据和程序单元，但是在一个操作系统中每一个进程都是完全独立的，这样一来彼此之间如果要想进行通讯，那么就不能直接进行访问了。 Pipe进程通讯管道每一个进程彼此独立，如果要想让进程进行数据的传输，就可以通过一种管道流的形式来进行处理，通过一个特定的管道实现IO的输入和输出。 管道（Pipe）是系统进程通讯的一种技术手段

进程池 使用多进程的确可以充分地发挥出全部的硬件性能，但是随之有可能带来一些问题：例如，多进程过多的时候如何保证系统的性能平衡，以及对于这多个进程的管理问题。 为了更好的保证多进程和操作系统性能之间的平衡问题，所以一般可以将多个进程放在一个对象池中进行统一的管理，对象池本身是有大小限制的，这样就可以保证不会产生过多的进程从而影响到硬件的性能，这个对象池实际上就是进程池。 使用多进程技术可以提高程

获取全部进程信息1234567import psutildef main(): for process in psutil.process_iter(): # 获取全部进程 print("进程编号：%d、进程名称：%s、创建时间：%s" % ( process.pid, process.name(), process.create_ti

fork创建子进程 在之前的程序讲解之中都是通过具体的进程类实现了子进程的创建，相当于所有的子进程都是通过Python程序直接创建，提供的一个跨平台的支持（Python是跨平台的）；但是除了以上的方式进行子进程创建之外，实际上还可以通过fork()函数形式来完成，如果要想使用这种方式进行子进程的创建，那么需要通过OS模块来完成，但是这种创建子进程的方式并不是跨平台形式的，因为fork()是在Lin